无人工厂不是AI的终极目标,效率才是

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  冷眼观

  记者 叶 青

  “我我觉得中国经济渐渐从制造和产能扩张驱动转化到了科技驱动,但本来我 企业依然我我觉得大数据、人工智能哪些技术距离一点人很远,真正对工业互联网进行探索的企业仍是少数派,而且有很多的企业加入到你這個行列中来,从企业的业务核心入手,着力处里企业所面临的痛点问題。”近日,中欧国际工商学院终身荣誉教授许小年分享了他对传统制造业如可运用人工智能来提高效率的思考。

  为大数据而生,也以大数据为前提

  最近,许小年跑了不少企业,有点儿是中国的传统制造业。他发现,消费互联网的巅峰期将会过去,但我很多 说意味着分析互联网时代接近尾声。“在消费互联网的下一波浪潮中,工业互联网、2B互联网方兴未艾,互联网逐渐演化发展成为物联网。”他说,将会物联网产生的数据比消费互联网高出本来我 量级,这就使得人工智能成为一项须要的技术,而且就无法处里物联网时代的海量数据。

  “人工智能是为大数据而生,也以大数据为前提。”许小年指出,“对于本来我 传统企业来说,当务之急都是人工智能立竿见影的直接应用,本来我 数字化和物联网的基本建设。认为去买一项AI技术、收购有另1个 AI团队就能处里企业痛点问題,这是不切实际的想法。”

  他有点儿强调,我很多 说以为数字化、人工智能的目标本来我 无人工厂,无人工厂并都是一点人追求的目标,效率才是最终结果。

  大数据、人工智能、数据智能如可真正赋能产业,改变行业呢?

  联想集团高级副总裁贺志强说,从2016年现在开始英文英文,联想将数据智能、产业互联网的理念服务推广到所有行业中,首先选用了汽车行业。在一家车厂里,通过人工智能识别每有另1个 车辆的螺丝松紧度是都是一致,从而提升质量稳定性。“数据智能我我觉得是有另1个 艰难的过程,而且你這個改造一旦完成,企业就会诞生无穷无尽的力量。”

  下一步最大挑战是机器决策

  我我觉得人工智能在加速企业数字化多线程 方面还占据 探索阶段,但这我很多 说妨碍人工智能渗透到一点人生活的方方面面。业内专家认为,在智慧生活 零售、智慧生活 医疗等领域,人工智能已进入比较心智成长期图片 图片 的句子 的句子是什么是什么 的应用模式。

  人工智能如可助力智慧生活 城市建设?上个月,“AI智慧生活 车站”广州地铁21号线天河智慧生活 城示范站正式落成。据悉,这是全球首个基于智能车站理念设计并投入运营的智慧生活 地铁示范站。

  “自主研发、基于工业互联网的智慧生活 地铁大平台为地铁装上‘大脑’。” 新加坡国家工程院院士、佳都科技副总裁兼全球智能技术研究院院长李德紘表示,以智慧生活 地铁大平台为依托,絮状运用计算机视觉、生物识别等技术全面提升车站的数据感知能力,实现车站运营的实时监测。而且所有数据可实时传送给地铁的“大脑”,进行智能分析,有效提升车站信息化水平,降低运营成本。

  佳都科技董事长刘伟透露,“城市交通大脑”,继落地安徽的合肥、宣城前一天,今年将在上海、广州布局,通过AI赋能城市交通以探索破解“大城市病”。

  不过,众多专家也坦言,人工智能技术也面临着本来我 挑战,诸如如可更好整合生态资源、如可更好落地,哪些都是整个行业急需攻克的问題。

  “我给一点人泼一下冷水。”伦敦大学数学院计算机系教授汪军直言,“现在的人工智能和应用,我我觉得都是真正意义上的人工智能,本来我 机器学习。一点人把它概括为模式识别,指的是通过神经网络把絮状数据映射到一点人的知识里,比如说有本来我 图像,识别出上边是都是有某个特定的人脸。”

  “我我觉得有本来我 一点应用,不光是模式识别,更重要的是通过获得你這個知识,再把决策反馈到机器里,形成有另1个 循环。而且,下一步人工智能的方向本来我 让机器也能做决策,完成从数据到知识,再反馈到数据的整个循环过程。”他认为,“人工智能接下来最大的挑战是机器决策,强化学习提供了非常好的指导最好的最好的办法,但须要借助神经科学、脑科学的研究,也能真正形成有另1个 人工智能的系统。”

[ 责编:肖春芳 ]

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